메인 사업 A.I. 누가 일자리를 얻을지 결정하세요. HR 전문가는 AI에 대한 4가지 신화를 폭로합니다. 채용 중

A.I. 누가 일자리를 얻을지 결정하세요. HR 전문가는 AI에 대한 4가지 신화를 폭로합니다. 채용 중

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일체 포함. 실제로 채용 과정을 더욱 공정하게 만들 수 있습니다. 캠페인 제작자/Unsplash

채용에 있어 인공지능은 단순한 화제를 넘어 떠들썩한 업계 문구로, 앞으로도 계속 유지될 추세입니다. 그러나 (일부에게는) 새로운 개념으로 인해 채용의 미래가 어떻게 보일지에 대한 일반적인 오해와 두려움이 자주 발생합니다.



다음은 사실과 허구를 분석하여 AI에 대한 일반적인 신화 중 일부가 사실이 아님을 폭로합니다. 채용 중.








오해 1: A.I. 얼굴 스캔 기술을 사용하여 내가 통제할 수 없는 행동과 속성을 기준으로 나를 판단합니다.



경계선을 해제하는 방법

사실 대부분의 채용 기술은 얼굴 인식을 사용하지 않습니다. 비디오 평가는 귀하의 언어, 특히 귀하가 추구하는 특정 역할에 중요한 역량과 관련된 귀하의 경험과 과거 행동에 대해 어떻게 이야기할 수 있는지만을 평가합니다.

기술을 사용하여 후보자를 보다 전체적으로 평가할 수 있다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 일체 포함. 기술은 채용 담당자가 후보자의 반응을 자동으로 분석하여 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 팀 지향성이나 적응성과 같은 주요 역량을 측정함으로써 채용 관리자는 후보자가 직무를 수행하는 방법과 회사의 가치가 후보자의 가치와 어떻게 일치하는지 더 잘 이해할 수 있습니다.






기술은 모든 사람에게 더 공정한 채용을 제공합니다. 평가는 팀이 결정을 뒷받침하는 데 도움이 됩니다. 데이터 그리고 보장 모두 후보자도 동일하게 평가됩니다.



오해 2: A.I. 누가 일자리를 얻을지 결정합니다.

이것은 많은 오해를 수반하는 또 다른 아이디어입니다. 의사결정을 제공하기 위해 고용 기술이 존재합니다. 지원하다 팀의 경우 – 기술은 그렇지 않습니다 만들다 결정. 비록 A.I. 후보자를 평가하는 데 중요한 역할을 할 수 있지만 최종 채용 결정은 인간이 내립니다. 알고리즘은 인간의 편견에 맞서 구조적이고 일관된 방식으로 인간의 의사결정을 강화하기 위해 구축되었습니다.

단일 데이터 포인트를 기반으로 현명한 결정은 내려지지 않습니다. 최고의 채용 결정은 인간과 AI가 내릴 때 내려집니다. 일하다 함께 . 일체 포함. 인간의 의사결정을 대체할 수 없으며 단일 기술 평가에 대해 어떠한 결정도 내려서는 안 됩니다.

오해 3: A.I. 대면 인터뷰로 대체됩니다.

더 많은 채용 프로세스를 자동화함으로써 팀은 인터뷰 예약 및 일정 변경과 같은 수동 프로세스로 인해 스트레스를 받는 시간을 줄이고 최고의 후보자를 더 빠르게 진행할 수 있습니다.

그러나 AI를 활용한 녹음 인터뷰가 실제로는 대면 인터뷰를 대체하고 있어 그 과정이 비개인적으로 느껴지게 한다는 믿음이 있다. 실제로 이러한 인터뷰는 채용 유입 경로 초기에 이루어지며 시간이 많이 걸리는 전화 화면을 대체하고 검토를 재개하기 위한 것입니다. 목표는 최고의 후보자를 다음 대면 인터뷰 라운드로 더 빨리 이동시키는 것입니다.

스트레치 마크를 제거하는 최고의 제품

오해 4: A.I. 채용 담당자를 제거합니다.

A.I에 대한 많은 두려움. 이라는 우려를 중심으로 일체 포함. 일자리를 없앨 것이다 . 그게 사실일 수도 있지만 A.I. 또한 만들다 직업. 동안 세계경제포럼 2020년에는 A.I. ~ 할 것이다 8,500만 개의 일자리를 대체하다 전 세계적으로 A.I. 2025년에는 A.I. 잠재적으로 9,700만 개의 새로운 것을 만들 수 있습니다.

이로 인해 기술과 민첩성을 갖춘 채용에 더욱 중점을 두게 됩니다. 기술이 채용 공간에 스며들면서 채용 담당자의 역할은 확실히 변화하고 있지만 A.I. 또한 결정을 내리는 사람들을 위해 채용을 더욱 효율적으로 만들었습니다. 새로운 도구를 사용하면 채용 담당자는 인터뷰 예약과 같은 일상적인 작업 대신 최고의 후보자를 평가하는 데 시간을 보낼 수 있습니다.

Lindsey Zuloaga는 최고 데이터 과학자입니다. HireVue , 업무 관련 결과를 예측하기 위해 기계 학습 알고리즘을 구축하고 검증하는 팀을 관리합니다.

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