급증하는 급여 계산기는 급여 비밀을 죽이고 있으며 인상을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다!

돈은 미국 기업에서 이야기하기 쉬운 주제가 아닙니다. 서면 정책 또는 무언의 규칙에 의해 압력을 받든 대부분의 사람들은 동료와 급여에 대해 논의하지 않습니다.

호기심 많은 학자 급여 비밀의 기원을 1900 년대 초로 거슬러 올라갑니다. 혜택과 비용을 철저히 비교하는 적절한 연구가 없음에도 불구하고, 급여 비밀은 서구 사회의 대부분의 기업에서 일반적인 관행으로 남아 있습니다.

급여 수치를 어둡게 유지하면 경쟁 업체가이 민감한 정보로부터 멀리 떨어져 있고 돈 앞에서 서로 경쟁하는 것에 대한 직원들 사이의 어떤 힘든 감정도 피하는 데 도움이된다는 것이 고용주들 사이에서 합의 된 것 같습니다.

외부 소스로 전환

텍사스 A & M 대학의 경영 교수 인 마이클 웨슨 (Michael Wesson)은 동료들과 비교하여 당신이 얼마나 많은 돈을 받는지 알아내는 가장 쉬운 방법은 항상 구직 사이트 나 HR 컨설팅 회사와 같은 외부 출처를 찾는 것이라고 말했습니다.

대부분의 사람들에게 가장 먼저 떠오르는 리소스는 급여 추정 기능을 제공하는 Glassdoor 또는 유사한 작업 사이트입니다. 그러나 진지한 구직자와 승진을 원하는 사람들에게는 Glassdoor에서 제공하는 추정치가 충분하지 않은 경우가 많습니다. 가장 일반적인 불만은 특정 직위의 급여 범위가 너무 커서 의미를 갖지 못하고 일부 숫자가 정확하지 않다는 것입니다.

Glassdoor의 급여 정보는 주로 사용자의 자발적인 제출을 기반으로합니다. 일반적으로 특정 역할에 사용할 수있는 급여 정보가 많을수록 급여 데이터의 신뢰성이 높아집니다.유리문회사 대변인은 그 역할에 대한 전시가 될 것이라고 말했다.

예를 들면Google의 평균 급여소프트웨어Glassdoor의 엔지니어는이 직책을 가진 Google 직원이 제출 한 5,600 개 이상의 급여 보고서를 기준으로 $ 127,000.

이것은 큰 표본 크기로 데이터가 매우 신뢰할 수 있음을 시사한다고 대변인은 말했습니다.

그러나 간단한 사용자 제출 시스템에서 얻은 데이터는 오해의 소지가 있습니다.

이것이 제가 보상 수업에서 가르치는 것입니다. 온라인에서 찾은 급여 정보가 사용자가 직접 입력하면 평균이 실제 평균 급여보다 높은 경향이 있다고 Wesson은 말했습니다.

반면에 정부 기관이 발표 한 평균 급여 수치는 일반적으로 실제 산업 평균보다 낮은데, 그 이유는 단순히 민간 부문이 같은 직업에 대해 정부 기관보다 더 많은 금액을 기꺼이 지불하는 경우가 많기 때문입니다.

누군가가 당신이 얼마나 많은 돈을 버는 지 물을 때, 당신은 평균 이상의 급여를받는 것처럼 보이도록 그 숫자를 과장 할 모든 인센티브를 가지고 있다고 Wesson은 설명했습니다.

게다가, 구직 현장에서 실시한 대부분의 설문 조사는 기본급, 상여금, 퇴직금, 지분 배치 등을 포함 할 수있는 보상의 핵심에 들어 가지 않습니다. 사용자가 제출하는 숫자는 이러한 것의 조합이 될 수 있으므로이 숫자를 비교할 때 실제로 사과와 사과를 비교하는 것은 아닙니다.

급여 견적 완성

급여 추정에 대한 가장 신뢰할 수있는 출처는 회사와 산업 전반에 걸쳐 철저한 보상 조사를 수행하는 전문 컨설팅 회사라고 Wesson은 말했습니다. 그러나 이러한 서비스는 비용이 많이 들고 일반적으로 개별 구직자에게 현실적인 자원이 아닙니다.

급여 투명성에 대한 강력한 요구를 인식 한 스타트 업은 최근 몇 년 동안 값 비싼 컨설팅 서비스와 무료이지만 거친 온라인 도구 간의 격차를 메우기 위해 등장했습니다.

2015 년 월마트의 전 광고 임원이었던 Chris Bolte는 백만 명의 사람들이 각각 연봉 5,000 달러 인상을 달성 할 수 있도록 돕는 사명으로 기술 산업의 급여 추적 사이트 인 Paysa를 공동 설립했습니다.

Glassdoor에 비해 Paysa의 급여 추정 방식이 크게 개선 된 점은 소비자 이상의 데이터를 소싱하는 것입니다.

소비자는 데이터 출처의 일부에 대한 책임이 있지만 채용 담당자, 고용주로부터 급여 정보는 물론 노동부의 보고서와 같은 공개 정보도 수집한다고 Bolte는 Braganca에 말했습니다.

Paysa의 또 다른 혁신적인 기능은 높은 수준의 사용자 지정입니다.

Paysa의 서비스에 액세스하려면 사용자가 위치, 교육, 업무 경험, 주요 기술 및 현재 급여에 대한 정보를 제출해야합니다. (전체 이력서가 이상적이지만 선택 사항입니다.)이 세부 정보를 통해 Paysa는 시장 가치를 정확하게 반영하는 모호한 범위가 아닌 특정 숫자를 처리 할 수 ​​있습니다.

Bolte는이 개인화 된 서비스가 사용자가 정확한 정보를 제공하도록 장려한다고 믿습니다.

우리는 사람들이 인상과 승진을 얻고 구직 제안을 협상하도록 돕습니다. 하지만 그렇게하려면 가능한 가장 정확한 데이터가 필요합니다. Apple의 소프트웨어 엔지니어 직업에 대한 급여는 $ 120,000에서 $ 170,000까지 다양합니다. 하지만 그것은별로 도움이되지 않습니다. 당신이 누군지 자세히 알려 주시면 정확히 당신이 그 범위에 속해야 할 곳을 알려줄 수 있다고 그는 말했다. 여기서 거래는 훨씬 더 지상입니다.

채용 담당자에게도 동일한 논리가 적용됩니다.

채용 담당자는 시장 경쟁에서 자신의 위치도 알아야합니다. 그래서 우리는 그들이 누군가에게 제공 할 제안이 공정한 시장 제안인지 확인할 수있는 길을 제공한다고 그는 계속했습니다.

Paysa는 현재 120 만 명의 월간 사용자 및 기타 소스로부터 약 5 천만 개의 급여 데이터 포인트를 저장합니다. 창립 이래 기술 산업을 넘어 미디어, 금융 및 기타 부문으로 확장되었습니다. Bolte는 미국의 모든 화이트 칼라 산업이 사이트에 몇 가지 정보를 제공해야한다고 추정합니다.

더 많은 기업들도 급여 게임에 참여하고 있습니다.

2016 년 11 월 LinkedIn은 자체 보상 서비스 인 LinkedIn Salary를 도입했습니다. LinkedIn의 모델은 주로 사용자로부터 데이터를 가져 오는 Glassdoor와 유사하게 실행됩니다. 그러나 세계에서 가장 큰 경력 네트워킹 사이트에는 오직 그것만이 제공 할 수있는 것이 있습니다.

LinkedIn Salary의 주요 목표는 사람들이 취업 시장에서 중요한 패턴을 발견하여 경력 발전을 더 잘 계획 할 수 있도록 돕는 것입니다. 예를 들어, MBA를 취득하면 마케팅 이사의 급여가 다른 직책보다 더 많이 인상됩니다. 의료 분야의 판매 직책은 다른 산업의 동일한 역할보다 지속적으로 더 나은 지불을합니다.

그 중심에는 특정 사람들이 다른 사람들보다 더 많은 것을 만드는 이유와 더 큰 수익 잠재력을 위해 스스로를 설정하기 위해 할 수있는 일을 이해하는 능력이 있습니다. LinkedIn의 전직 경력 제품 이사 인 Daniel Shapero는 전 세계의 모든 전문가가 $ 10,000를 더 벌 수있는 방법을 알고 싶어합니다. 포브스 제품 출시 당시.

사람들은 수익이 어떻게 될지 안다면 그들의 경력에 ​​더 많은 투자를 할 것이라고 그는 덧붙였다.

미래 직업 시장

Asghar텍사스 A & M 대학의 경제학자 자드 쿠히 (Zardkoohi)는 임금 비밀의 해체가 노동 시장에 큰 영향을 미칠 것이라고 말했다. 그리고 그 효과의 일부는 이미 기술 부문에서 나타나고 있습니다.

오늘날 한 사람이 고용주와 함께 머무는 평균 시간은 1950 년대와 1960 년대보다 훨씬 짧습니다. 그 변화는 기술 스타트 업 현장과 많은 관련이 있습니다. 기술 기업의 이직률은 다른 산업보다 훨씬 높다고 Zardkoohi는 Braganca에 말했다.

Paysa 데이터에 따르면 실리콘 밸리에서 가장 큰 기술 회사의 직원이 이직 2 년마다 . 이는 전국 평균보다 두 배 이상 자주 발생합니다. ( 2016 년 데이터 노동 통계국 (Bureau of Labor Statistics)에 따르면 미국의 평균 직원 재직 기간은 4.2 년이었습니다.)

Zardkoohi는 기술 분야에서 높은 이직률이 부분적으로는 새로운 스타트 업이 등장하는 속도와 숙련 된 인력에 대한 수요가 어떻게 변화하는지에 기인한다고 믿습니다. 그러나 급여 투명성은이를 더욱 가속화 할 수 있습니다.

사람들이 한 회사에서 다른 회사로 이동함에 따라 같은 업계의 다른 회사가 지불하는 방식에 대해 더 잘 알고 있습니다. 이는 급여 정보가 많을수록 급여가 부족하다고 느낄 때마다 고용주를 변경하기가 더 쉬워지기 때문에 이직률을 더욱 자극한다고 그는 말했다.