오늘날 떠들썩한 인공지능 현장의 중심에는 두 기업이 있습니다. 오픈AI , ChatGPT를 지원하는 회사 및 엔비디아 (NVDA) , 이는 대다수의 컴퓨팅 칩 OpenAI와 같은 애플리케이션 개발자에게. 두 회사 모두 AI로부터 큰 이익을 얻고 있습니다. 그들의 CEO는 글로벌 거버넌스를 옹호하고 빠르게 발전하는 기술에 가드레일을 설정하는 사람들입니다.
에서 두바이 세계정부정상회담 이번 주 OpenAI CEO인 Sam Altman은 AI 실험을 장려하는 규제 샌드박스 접근 방식을 제안했습니다. Altman은 H.E. 2월 13일 UAE AI부 장관 오마르 알 올라마(Omar Al Olama).
지난해 OpenAI는 AI의 대명사가 되었습니다. 어제(2월 15일) 출시된 자사의 주력 제품인 ChatGPT, Dall-E 및 텍스트-비디오 생성기인 Sora가 업계 전반에 걸쳐 AI의 고급 기능을 전 세계에 노출시켰습니다.
Altman은 모든 국가가 자체적인 규제 환경을 조성하려고 하며, 어느 시점에서는 국가가 AI의 배포 및 사용에 대해 동일한 입장을 취하도록 보장하기 위해 단일 글로벌 프레임워크가 필요할 것이라고 말했습니다. 이미 실행 중인 사례로는 '가장 강력한 시스템으로 어떤 일이 일어날지 결정하기 위해' 설립된 조직인 국제원자력기구(International Atomic Energy Agency)가 있다고 Altman은 말했습니다.
Altman은 OpenAI가 이미 GPT-2에서 수행한 것처럼 GPT-3과 같은 OpenAI 모델의 이전 반복을 오픈 소스화하여 협업적 혁신을 촉진할 가능성을 암시했습니다.
국가는 '주권적 AI'를 구축해야 합니다.
또한 행사에서 연설한 엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 회사의 시가총액이 1조 달러를 초과했습니다. 작년. 그는 국가들이 '주권적 AI'라고 표현한 것을 개발할 것을 촉구했습니다.
황은 2월 12일 알 올라마 장관과의 무대에서 노변담화에서 “이것은 새로운 산업 혁명의 시작”이라고 말했습니다. “모든 국가는 정보 생산을 소유해야 합니다.” Huang은 각 국가가 데이터를 소유하는 것의 중요성을 강조하면서 다음과 같이 설명했습니다. “[귀하의 데이터]는 귀하의 문화, 사회의 지능, 역사를 성문화합니다. 따라서 데이터를 가져와 정제하고 자신만의 국가 정보를 만들어야 합니다.”
Nvidia CEO는 A.I의 다양한 적용을 강조했습니다. 생물학, 물리학에서 로봇 공학에 이르기까지 다양한 영역에 걸쳐 AI 기반 산업에서 안전 및 윤리 표준을 보장하기 위한 포괄적인 규제 프레임워크의 필요성을 강조합니다. 그는 “기술을 안전하게 개발해야 하고, 기술을 안전하게 적용해야 하며, 사람들이 안전하게 기술을 사용할 수 있도록 도와야 한다”고 말했다. '내가 탄 비행기든, 자동차든, 의료든, 오늘날 모든 산업은 엄격한 규제를 받고 있습니다.'
전 세계 국가가 A.I를 사용하여 탐색함에 따라. 성장을 촉진하기 위해 Altman과 Huang은 업계의 미래를 형성하는 데 있어 규제의 역할을 강조했습니다.
이미, 중국과 브라질 AI를 규제하기 위한 초안을 제안했습니다. 특정 사용 사례의 경우 이스라엘과 일본은 기존 법률에 따라 소비자 데이터를 보호하기 위한 설명을 마련했습니다. 지난 3월 데이터 문제로 인해 일시적인 ChatGPT 금지를 제정한 이탈리아도 소비자 개인 정보 보호를 위한 규정을 추가로 모색하고 있습니다. 미국에서는 미국인 중 52%가 AI에 대해 기대보다는 우려를 더 많이 느낀다고 보고했습니다. 예술가와 작가를 보호하기 위해 많은 논의가 이루어졌습니다. 그의 작업은 A.I를 훈련하는 데 사용됩니다. 모델 , 소비자가 원래 창작자를 밝히지 않고 저작권이 있는 저작물을 무의식적으로 사용할 수 있도록 허용합니다. 또한 딥페이크의 출현과 잠재적인 잘못된 정보 A.I.에 대해 기술 회사에 대한 많은 조사가 이루어졌습니다. 다가오는 선거 시즌에 연료를 공급할 수 있습니다.
척 슈머의 집 사진
규제도 중요하지만 Huang과 Altman은 둘 다 AI의 민주화를 믿습니다. 인간 창의성의 새로운 장을 열어줄 것입니다. 예를 들어, 모든 사람은 AI와 상호 작용할 수 있습니다. 오늘날 컴퓨터 언어가 '인간이 되었기' 때문에 코딩 방법을 배우는 데 장벽이 없다고 Huang은 말했습니다.
Altman은 이렇게 말했습니다. “지구상의 모든 사람이 회사의 수십만 명의 정말 유능한 사람들의 자원을 얻는다고 생각한다면, 바로 A.I. 프로그래머, A.I. 변호사, A.I. 마케터, A.I. 전략가이고 그 중 하나가 아니라 각각의 다수를 사용하여 만들고 싶은 것을 만드는 방법을 결정할 수 있습니다. 그런 도구를 사용하는 인류의 창의력은 놀라울 것입니다.”
