오늘의 3 일 일기 예보는 10 년 전의 일기 예보만큼 좋습니다.ANGELA WEISS / AFP / Getty 이미지 오늘 북동쪽 눈 폭풍이 우리가 경고 한 것보다 몇 시간 늦게 온 것으로 밝혀졌습니다.
일기 예보 기술은 먼 길을 왔습니다. 오늘의 3 일 예측은 대기 조건에 대한 수조 개의 데이터 포인트를 간단한 시뮬레이션으로 통합 할 수있는 슈퍼 컴퓨터의 엄청난 컴퓨팅 성능 덕분에 10 년 전의 1 일 예측만큼 좋습니다.
그럼에도 불구하고 눈보라가 닥칠 장소와시기를 정확히 파악하는 것은 여전히 매우 어렵습니다.
한 가지 직접적인 이유는 단순히 작용하는 요소의 수입니다.
오늘날 북동부의 폭풍을 예측하기위한 가장 큰 도전 중 하나는 강수 유형입니다. 비가 오거나 눈이 올까요 아니면 둘 다일까요? 날씨 예보를 제공하는 연방 기관인 National Weather Service의 예보 운영 책임자 인 Greg Carbin은 이러한 세부 사항을 한 시간에서 다음 시간까지 추적하기가 매우 어려울 수 있습니다. 주요 TV 네트워크 및 기타 미디어에서 날씨 정보를 얻습니다.
약한 이슬비와 눈보라 사이의 거리는 30 마일까지 가까울 수 있습니다. 즉, State Island에 소나기가 내리고 Bronx에 비가 거의 내리지 않을 수 있습니다.
더전문인이유, 2016 년 경제학자 조 충돌하는 예측 모델이 매우 다른 결과를 생성 할 수 있다는 점이 지적되었습니다.
예를 들어 2012 년 허리케인 샌디가 동부 해안을 강타하기 전에 대부분의 미국 기상 모델은 폭풍이 본토를 우회하여 대서양으로 향할 것이라고 예측했으며 유럽 모델은 폭풍 트랙을 정확하게 식별했습니다.
기상 예보는 위성에서 지상 기상 관측소에 이르기까지 여러 출처에서 수집 한 대기 상태를 설명하는 원시 데이터로 시작됩니다. 수조 개의 데이터 포인트 형태의이 정보는 미래에 가장 가능성있는 날씨 시뮬레이션을 생성하는 모델을 통해 처리됩니다.
일반적으로 컴퓨터가 더 많은 데이터를 처리할수록 (그리고 더 빨리 처리 할 수 있음) 예측 결과가 더 정확 해집니다.
좋은 일기 예보에는 정확한 대기 초기 상태와 충분한 해상도를 가진 좋은 모델의 두 부분이 필요합니다. 그러나 실제로 대기의 정확한 3 차원 초기 상태는 매우 어렵습니다. 그것은 대기 시뮬레이션이 시간이 지남에 따라 진화함에 따라 증폭되는 불확실성을 생성한다고 프린스턴 대학의 대기 및 해양 과학 연구원 인 Xi Chen은 Braganca에 말했다.
Chen의 실험실에서는 수만 개의 프로세서를 활용하여 대기 시뮬레이션을 동시에 수행 할 수있는 FV3라는 모델을 제작했습니다. 이 모델은 허리케인 샌디의 잘못된 예측에 따른 업그레이드의 일환으로 2016 년 미국 기상청에서 채택했습니다. 새 모델은 현재 구현 중입니다.
국립 기상청의 기존 모델은 지구를 13km x 13km 블록의 격자로 나누어 관측하고 예측합니다.
그러나 강수량과 같은 많은 중요한 기상 현상은 주로 구름 과정에 의해 결정되며 훨씬 더 작은 규모 일 수 있다고 Chen은 말했습니다. 따라서 과학자들은 이러한 과정을 추정하기 위해 '물리적 매개 변수화'라는 기술에 의존하며, 이는 불가피하게 불확실성을 초래합니다. 우리의 임무는 개선 된 이론과 더 많은 컴퓨팅 리소스를 통해 불확실성을 최소화하는 것입니다.
지난 수십 년 동안 예측 정확도의 향상은 상당히 극적이었습니다. 글로벌 모델은 5 일에서 7 일 사이의 잠재적 인 중대한 날씨를 나타내는 데 꽤 능숙 해졌습니다. 예를 들어, 오늘 우리가 다루고있는 눈 폭풍은 세부 사항이 여전히 해결되어야하지만 일주일 전에 예측되었다고 Carbin은 Braganca에 말했다.
결국 미래를 말하고 있다고 Chen은 덧붙였습니다.
