더 이상 어색한 번역이 없습니다.Pixabay 자연어를 진정으로 이해하도록 기계를 가르치는 것은 인공 지능을 발전시키기 위해 노력하는 컴퓨터 과학자들이 직면 한 가장 큰 도전 중 하나였습니다. 그러나 구글은 컴퓨터가 언어를 단순한 단어가 아닌 단어로 보는 데 실질적인 진전을 이루 었으며 이러한 발전은 이제 제품에 적용되고 있습니다.
예를 들어 Google 번역은 NMT (Neural Machine Translation)의 도입으로 기술적 인 변화를 겪고 있습니다. 오늘부터 힌디어, 러시아어 및 베트남어로 번역 된 모든 번역이 크게 개선 된 것을 확인할 수 있습니다. 이는 작년 11 월 번역에서 NMT를 처음으로 활용 한 데 이어 영어, 프랑스어, 독일어, 스페인어, 포르투갈어, 중국어, 일본어, 한국어 및 터키어가 모두 동일한 개선을 보였습니다.
우리는 전체적으로 103 개의 언어를 가지고 있으며 우리의 목표는 이들 모두가 신경망을 사용하도록하는 것이라고 구글 대변인은 Braganca에 말했다. 그는 나머지 언어의 출시는 수개월에 걸쳐 진행될 것이지만 Google은 현재 시스템을 능가 할 수있을 때마다 각 언어를 출시하기 때문에 정확한시기를 알 수 없습니다. 오늘의 개선 된 힌디어, 러시아어 및 베트남어 도입과 같이 때때로 이것은 한 번에 몇 개가 될 것입니다. 
이전 번역과 새 번역.구글
Google 번역은 항상 유용했지만 전반적으로 으쓱합니다. 다른 언어에서 의미하는 바를 이해하는 데 사용할 수는 있지만 단순한 문구 이상의 것은 정확한 번역이 아닙니다. 그러나이 새로운 접근 방식을 사용하면 Google 검색, translate.google.com, Google 앱 및 궁극적으로 Chrome의 자동 페이지 번역의 번역이 훨씬 더 좋아지고 마침내 자연어가 반영됩니다.
Google 번역의 제품 책임자 인 Barak Turovsky는 뉴스를 알리는 블로그 게시물에 썼습니다.
이전에 Google은 입력 문장을 단어와 구문으로 분리하여 독립적으로 번역하는 PBMT (Phrase Based Machine Translation)에 의존했습니다. 그러나 새로운 NMT는 전체 문장을 입력으로 간주하고이를 하나로 번역합니다. NMT는 심층 신경망을 사용하여 컴퓨터가 초과 근무를 통해 다른 정보를 통해 이전에 보지 못한 상황을 이해할 수 있도록합니다. 이 경우 프로그램에서 학습하는 데 사용하는 교육 세트 중 일부는 Google 번역 커뮤니티 , 전 세계의 일상적인 사용자가 자신의 언어로 된 문장을 번역하고 번역을 평가합니다.
모든 언어가 몇 달 동안 전환되지는 않지만 다음 배치는 몇 주 안에 예상됩니다.
